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名校調劑:快速抓牢二次報考機會
如果說考生在考研成績未公布前,報考第一志愿多少有點“賭”的成分,那么準備院校調劑就有了一定的針對性。對于第一志愿落榜的考生來說,調劑是根救命稻草,一定要快速抓牢。調劑絕不僅僅是坐在家中瀏覽網頁、填寫信息這么簡單,還要做好搜索和篩選院校及專業的工作,主動聯系欲調劑專業的老師進行咨詢,提前給自己“占位”。
據北航招生辦的老師透露,從北航13年研究生招生計劃來看,不少專業都還有調劑名額。像是軟件學院的某些專業目前就正在接收調劑,而且就實習就業情況來說,這些專業的學生普遍受到企業的歡迎。由此看出名校調劑不是不可以,關鍵在于早做準備。
以下是關于北航軟院考研調劑TOP3的專業信息,希望能夠幫助考生快速了解并鎖定心儀的調劑專業。
1、考研調劑TOP1:移動云計算專業
課程介紹:包括專業實踐課、基礎課、技能課、軟工基礎課及公共基礎課,其中專業技能課程包括Java程序設計、ObjectiveC程序設計、Web-UI設計-html、Ajax、Javescript及框架、移動終端用戶交互工程、移動云應用開發、JaveEE框架等。
師資力量:聘請了來自IBM、愛立信、EMC/VMWare、HP、Cisco等公司的云計算領域專家以及資深從業者擔任主講教師,傳授業內前沿、實用的知識、技能,充分保證學生能力、素質的全面發展。
校企聯合:北航軟院和一大批優秀的國內外IT企業建立了長期的合作關系,并聯手搭建了包括聯想移動云計算聯合實驗室、愛立信移動應用實驗室、百度移動云計算教學實踐基地等在內的實戰平臺,讓學生進行項目開發實踐。
創新實驗班:“北航軟件學院實戰學習創新實驗研究生班”由學生自愿申請,學院擇優選拔。實驗班的學生每人可獲得一定的科研創新津貼,學生在企業與學校雙導師的指導下完成學位課程學習,深度參與合作企業實際產品的研發。
專業就讀信息:學費4萬,學制2年半。經過兩年半的專業學習,學生能夠獲得軟件工程碩士學位和豐富的項目實戰經驗,就業方向包括電信運營商、電信設備商、移動終端商、互聯網、電子商務企業、自主創業等。
專家點評:當前正值云計算和移動互聯網浪潮,具有項目實戰經驗的移動云計算人才需求旺盛,前景和“錢”景自然都非常可觀,像移動平臺應用開發工程師、系統架構師、Android軟件開發工程師、測試工程師等相關職位都非常搶手。
2、考研調劑TOP2:互聯網營銷與管理專業
課程介紹:包括工程實踐、專業核心課、能力拓展課程、專業基礎課和公共基礎課,其中專業核心課程包括網絡營銷前沿和發展、商務網站的創建和管理、網絡營銷在線分析技術、網絡營銷案例分析與實戰模擬、營銷效果評估與分析、搜索營銷SEM等科目。課程安排體現理論和實踐的充分融合,在理論基礎上進行專業知識擴展。
師資力量:由清華大學經濟管理學院姜旭平教授擔任北航互聯網營銷與管理專業主任,并擁有一支強大的師資隊伍,企業高管和技術專家進行教學,同時組織邀請各類企業高層、營銷專家以專題講座、課堂教學和共同授課等方式傳授實戰經驗,引入企業真實互聯網營銷案例,提升學生解決實際問題的能力和素養。
校企聯合:百度獨家授權百度鳳巢沙盒系統,同時軟院與一些企業建立了校企聯合實驗室,例如:國雙實驗室、AdobeOmniture實驗室等,學生可以進入實驗室進行實戰訓練,快速提高實踐和操作能力,為將來事業發展打下扎實的基礎。
專業就讀信息:學費4萬,學制2年半,就讀該專業學生畢業即已經具備半年到一年的工作經驗,實現與企業零縫隙接合,直接滿足企業用人需求。畢業生可進入企業網絡或營銷部門擔任網站工程師、搜索引擎優化工程師、網站推廣人員、網站運營管理等職位。此外還可以從事品牌推廣、市場傳播等相關工作。
專家點評:實戰型互聯網營銷人才告急,對于懂營銷又懂技術的復合型互聯網營銷人才,企業一將難求,優秀的互聯網營銷人才搶奪戰已經上演,很多企業愿意花2倍甚至3倍的薪資進行招聘。
3、考研調劑TOP3:大數據技術與應用專業
課程介紹:核心課程包括NoSQL數據庫、分布式數據庫系統、高級數據庫系統、大數據技術、物聯網技術應用、高級面向對象技術、數據倉庫與數據挖掘等,以期讓同學們在學習中迅速掌握大數據核心技術。
師資力量:百度云首席架構師林仕鼎擔任大數據專業主任,還有來自美國紐約州立賓漢姆頓大學、亞洲桑那州立大學等美國知名大學的計算機領域知名教授以及來自百度、微軟、阿里云、騰訊等知名IT企業的技術專家前來授課。
校企聯合:北航軟院與百度、微軟、騰訊、阿里云等眾多大數據領軍企業聯合,為該專業學生提供包括計算資源、企業數據、教學案例、實習項目、研究課題在內的大量實踐實習資源。
就讀信息:學費6萬,學制2年半,學生畢業后有眾多就業去向,包括零售、保險、電子商務、政府數據中心、醫藥和銀行、金融機構等企業從事數據分析師、首席信息官、數據科學家、數據架構師、數據可視化人員等諸多職務。
專家點評:到2015年,全球將新增440萬個與大數據相關的工作崗位,且會有25%的組織設立首席數據官職位。而每一個與大數據有關的IT工作,都將在技術行業外部再創建3個工作崗位,擁有大數據技能的IT專業人員嚴重短缺,只能滿足其中1/3的新的工作崗位需求,產業界普遍看好數據人才的未來。
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