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“應用數學”專業簡介

專業簡介：（格式：學科級別、核準招生時間、主要研究方向的研究內容介紹、導師隊伍(含姓名和研究方向)、研究條件、近年主要研究課題和成果）

1．學科級別：二級

2．核準招生時間：2004年

3．主要研究方向介紹：

（1）Hopf代數與量子群: Hopf代數恰是楊振林博士在量子理論物理中給出的Yang-Baxter方程的解，因此，量子群的研究從某種意義上就是對Hopf代數的研究，而且Hopf代數與數學的許多分支都密切相關。研究集中在：Lie余模，Lie雙代數，及擬Hopf代數、（弱）Hopf代數與（弱）Hopf模的結構與性質研究。

（2）運籌與數量經濟：數量經濟學是研究如何運用數學方法、統計工具和計算機技術分析、研究和表述經濟理論及其應用的方法論體系。它作為一門方法論和方法論體系，為研究經濟關系和解決實際經濟工作中的數量問題，提供數量分析法和方法論。

（3）概率論與數理統計：是研究隨機不確定性的數學學科，在基礎數學和應用數學中都占有重要的地位，在金融工程、可靠性工程、管理、質量控制、醫藥衛生、交通工程、農業和社會科學等領域有著廣泛應用。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。本專業現有可靠性統計、非線性統計、統計診斷、縱向數據分析4個研究方向。通過本專業學習，可以使學生具有較堅實寬廣的數學理論基礎，并且在概率統計的某個方向上掌握較系統的專門理論知識、技術與方法，能夠運用所掌握的基礎理論與專門知識解決科學研究或實際工作中的問題。

（4）微分方程及其計算: 本方向研究微分方程邊值問題的解析方法、定性方法、算子方法、變分方法及數值方法、非線性系統的分支與混沌，耗散系統的漸近行為等。作為應用，涉及到非線性振動，如Duffing方程、Schashinsky方程，流體力學如Navier-Stokes方程、Kuramoto-Sivashinsky方程,反應動力學模型，種群動力學模型，如lotka-Volterra方程、流行病動力學模型、基因動力學模型和價格模型。

（5）微分與拓撲。

4．導師隊伍：

 1）張良云（教授），李強（副教授）， 研究方向：Hopf代數與量子群；

2）周宏（教授）， 研究方向：運籌與數量經濟；

 3）吳清太（副教授）， 解豐昌（副教授）， 研究方向：概率統計及其應用；

 4）游雄（副教授），研究方向：微分方程及其計算；

5）楊明（教授），研究方向：微分與拓撲。

5．研究條件及成果：現有專任教師22人，其中教授3人，博士后2人，博士生導師1人和碩士生導師7人。本學科成員先后獲部省級研究成果4項，其中一人被評為江蘇省“333 高層次人才培養工程”首批中青年科學技術帶頭人。 75%的教師具有碩士及碩士以上學位。近3年來，先后主持和參加國家教育部科學技術重點基金、國家自然科學基金和中國博士后科學基金等項目，在國內外知名雜志《Communications in Algebra》(美國)，《Metrika》(德國)， 《Journal of Statistical Computation and Simulation》(德國)，《Computational Statistics and Data Analysis》(美國) ，《Journal of Applied Statistics》 (英國) ，《Siberian Mathematical Journal》(俄羅斯)，《Mathematical Notes》(俄羅斯) ，《中國科學》，《數學學報》和《數學年刊》上發表多篇SCI和EI收錄論文。