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控制科學與工程(學科代碼:0811,一級學科博士點、一級學科碩士點)
控制科學與工程是以工程領域中的各種控制系統(tǒng)為研究對象,研究控制的理論、方法、技術及其工程應用問題的學科。控制科學以控制論、系統(tǒng)論、信息論為基礎,研究各應用領域內獨立于具體對象的共性問題,即如何建立系統(tǒng)的模型,分析與綜合其內部與環(huán)境信息,設計何種控制策略與決策行為,達到預期的控制目標;與各應用領域密切結合,形成了控制工程豐富多樣的內容。本學科點在理論研究與工程實踐相結合、學科交叉等方面具有明顯的特色與優(yōu)勢,形成了獨特科學方法論,對科學的發(fā)展和國民經濟的發(fā)展發(fā)揮了重大作用。
控制科學是20世紀最重要的科學理論和成就之一,它的各階段的理論發(fā)展及技術進步都與生產和社會實踐需求密切相關。研究人們實現(xiàn)有目的行為的一般原理和方法,對于人們認識自然、改造自然具有普遍的意義。控制工程作為控制科學原理的具體實現(xiàn)從工程系統(tǒng)的角度進行技術的集成,它也在與各工程領域的結合和各種相關技術的集成中得到發(fā)展,形成豐富多樣的內容。所以控制科學與工程是一門內涵豐富、外延寬廣的綜合性技術學科。
控制科學與工程一級學科下設5個二級學科:“控制理論與控制工程(學科代碼:081101)”、“檢測技術與自動裝置(學科代碼:081102)”、“系統(tǒng)工程(學科代碼:081103)”、“模式識別與智能系統(tǒng)(學科代碼:081104)”、“導航、制導與控制(學科代碼:081105)”。各二級學科的主要研究范疇及相互聯(lián)系如下:
“控制理論與控制工程”學科以工程領域內的控制系統(tǒng)為主要對象,以控制理論方法和計算機軟件為主要工具,研究各種控制策略及控制系統(tǒng)的建模、分析、綜合、優(yōu)化、設計和實現(xiàn)的理論、方法和技術。本學科培養(yǎng)從事控制理論與控制工程領域的研究、設計、開發(fā)和系統(tǒng)集成等方面的高級專門人才。
本專業(yè)方向主要研究線性與非線性控制、自適應控制、變結構控制、魯棒控制、智能控制、模糊控制、神經元控制、預測控制、推理控制、容錯控制、多變量控制、量子控制、系統(tǒng)辨識、過程建模與優(yōu)化、復雜系統(tǒng)的優(yōu)化與調度、機器人與機器視覺、網絡控制等,以及將上述技術與方法加以集成的綜合自動化技術等。
“檢測技術與自動化裝置”是研究被控對象的信息提取、轉換、傳遞與處理的理論、方法和技術的一門學科。它涉及現(xiàn)代物理、控制理論、電子學、計算機科學和計量科學等,主要研究檢測理論和方法、新型傳感器、自動化儀表和自動檢測系統(tǒng)、以及它們的集成化、智能化和可靠性技術。檢測技術研究如何將各種反映被測對象特征的參數按照一定的對應關系轉換為易于傳遞的信號,并提供給自動控制系統(tǒng);自動化裝置涉及控制系統(tǒng)中的傳感器、變送器、控制器、執(zhí)行機構等,包括他們的集成化、智能化技術和可靠性技術。
本學科培養(yǎng)從事先進傳感與檢測技術、新型執(zhí)行機構與自動化裝置、智能儀表及控制器、測控系統(tǒng)集成與網絡化、系統(tǒng)可靠性評估及設計、控制系統(tǒng)的自動測試方法、測控系統(tǒng)的故障診斷與容錯技術、傳感器數據融合理論及應用、工業(yè)現(xiàn)場總線技術、高速企業(yè)網絡組成及安全技術、嵌入式系統(tǒng)的研究及相關產品的開發(fā)等的研究、開發(fā)、設計等方面工作的高級專門人才。
“系統(tǒng)工程”是為了解決日益復雜的社會實踐問題而形成的從整體出發(fā)合理組織、控制和管理各類系統(tǒng)的綜合性的工程技術學科。系統(tǒng)工程以工業(yè)、農業(yè)、交通、軍事、資源、環(huán)境、經濟、社會等領域中的各種復雜系統(tǒng)為主要對象,以系統(tǒng)科學、控制科學、信息科學和運籌學理論為基礎,以系統(tǒng)優(yōu)化為主要目標,采用定量分析為主、定性定量相結合的綜合集成方法,研究解決帶有一般性的系統(tǒng)分析、設計、控制和管理問題。它根據總體協(xié)調的需要,綜合應用自然科學和社會科學中有關的思想、理論和方法,利用計算機作為工具,對系統(tǒng)的結構、要素、信息和反饋等進行分析,以達到最優(yōu)規(guī)劃、最優(yōu)設計、最優(yōu)管理和最優(yōu)控制的目的。
“模式識別與智能系統(tǒng)”是上世紀六十年代以來在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術等學科基礎上發(fā)展起來的新型學科。主要研究信息的采集、處理與特征提取,模式識別與分析、人工智能以及智能系統(tǒng)的設計。它的研究領域包括信號處理與分析、模式識別、圖象處理與計算機視覺、智能控制與智能機器人、智能信息處理,以及認知、自組織與學習理論、智能控制與智能系統(tǒng)、專家系統(tǒng)與智能決策、模式識別理論與應用、智能信息處理與計算機視覺、生物信息學、統(tǒng)計學習理論及其在信息處理與識別中的應用。本學科培養(yǎng)從事模式識別與智能系統(tǒng)的研究、開發(fā)、設計等方面工作的高級專門人才。
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