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• 濟南大學2025考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

一、概述

隨著科學技術的迅猛發展，人才已是企業能否長期穩定快速發展的關鍵。人才培養和儲備已是企業在市場競爭和國際競爭中立于不敗之地的重要舉措。目前我國人均GDP已突破1000美元，標志著我國經濟進入到一個新的發展階段，我國經濟發展將步入新一輪經濟增長周期。隨著經濟全球化程度的不斷提高，企業對人才的需求將越來越迫切。進入21世紀以來，國內不少企業在信息化、管理、生產工程或在技術改造中普遍使用了最先進的計算機技術，對掌握當前計算機技術研究、信息管理、開發及維護的技術人員需求十分旺盛。而相關技術人員的短期培訓或本科畢業生難以滿足要求。目前工廠企業的大批計算機技術人員對計算機技術研究、應用、開發和維護等表現出了極大的熱情，非常希望通過攻讀本學科工程碩士學位，獲得計算機技術的綜合開發與應用能力，以適應企業發展的需要。各企業的管理決策層也十分希望企業的工程人員技術能夠通過攻讀工程碩士，培養技術骨干，儲備企業自己的高水平研究隊伍，為企業未來的發展打下堅實的技術基礎。工程碩士既是廣大工程技術人員深造提高的機會，又是企業人才培養和技術儲備的保障，在我國未來的經濟發展中必將起到越來越重要的作用。

二、培養目標

培養具有堅實的計算機科學與技術的基礎理論，了解本領域的發展動向；掌握必要的實驗、計算方法和技術；掌握系統的有關計算機軟件與理論、計算機系統結構的各種專門知識，熟悉現代計算機軟、硬件環境和工具，有嫻熟的計算機使用技能。具有從事科學研究、獨立擔負專門技術工作或工程管理工作的能力，通過與其它學科交叉，能運用計算機技術解決多種研究及應用課題。可在科研院所、工廠企業從事本專業或相鄰專業的科研、工程技術和教學工作。具有較強的從事高校教學、科學研究或獨立擔負專門技術工作的能力。

三、領域范圍

該領域范圍涉及的主要研究方向包括：
1．人工智能與信息處理
2．圖像處理與模式識別
3．人機交互與虛擬現實
4．生物信息學
5．數據挖掘技術與數據庫
6．分布式信息處理技術
7．計算機監測與智能控制
8．計算機網絡與信息安全
9．計算機網絡與分布式系統
10．嵌入式系統體系結構及其應用
11．信號檢測與智能儀器
針對從事計算機網絡應用、網絡安全、數據庫與數據挖掘、管理信息系統、嵌入式系統、DSP技術、人工神經網絡、模糊系統、混合計算智能、圖形圖像處理、生物特征識別、人機交互平臺、虛擬現實技術等、基因芯片數據分析、蛋白質結構與功能預測、系統進化樹分析、基于計算智能藥物設計、信號采集、信息處理、數據傳輸、故障診斷、虛擬儀器、信號采集與處理、計算機視覺、多媒體技術等方面的工程中應用研究人員。

四、課程設置

基礎課：科學社會主義理論、自然辯證法、外語、數學等。
專業課：計算機技術理論基礎、數據庫原理、數字信號處理、計算機網絡體系結構、信息處理新技術專題、網絡新技術專題、計算智能理論與應用、網絡操作系統、接口與通訊技術、計算機圖形學、分布式處理系統、網絡安全概論、網絡數據庫技術、數字圖象處理、智能控制導論、軟件新技術等
上述課程，可定為學位課程或選修課程，根據培養單位特點及企業需要進行選擇或適當增設其它課程。總學分不得低于28學分。

五、學位論文

選題可直接來源于生產實際或具有明確工程背景與應用價值，并具有一定的技術難度和工作量。具體可以（但不限于）在以下幾個方面選取：
1．一個較為完整的工程技術項目或工程管理項目的規劃或研究；
2．工程設計與實施；
3．技術攻關、技術改造、技術推廣與應用；
4．新產品、新設備、新方法的研制與開發；
5．引進、消化、吸收和應用國外先進技術項目。