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圖書簡介

　概率論與數理統計是研究隨機現象統計規律的一門數學學科。概率論是對隨機現象統計規律演繹的研究，即從理論上對隨機現象進行研究，而數理統計則是對隨機現象統計規律歸納的研究，即從隨機現象的簡單隨機樣本對總體進行統計推斷的研究。
目錄
第一章 概率論的基本概念
　1.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　1.2 重點、難點提示
　1.3 典型例題分析
　1.4 進一步理解基本概念
　練習題
　答案及提示
第二章 隨機變量及其分布
　2.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　2.2 重點、難點提示
　2.3 典型例題分析
　2.4 進一步理解基本概念
　練習題
　答案及提示
第三章 多維隨機變量及其分布
　3.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　3.2 重點、難點提示
　3.3 典型例題分析
　3.4 進一步理解基本概念
　練習題
　答案及提示
第四章 隨機變量的數字特征
　4.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　4.2 重點、難點提示
　4.3 典型例題分析
　4.4 進一步理解基本概念
　練習題
　答案及提示
第五章 大數定律及中心極限定理
　5.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　5.2 重點、難點提示
　5.3 典型例題分析
　5.4 進一步理解基本概念
　練習題
　答案及提示
第六章 樣本及抽樣分析
　6.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　6.2 重點、難點提示
　6.3 典型例題分析
　6.4 進一步理解基本概念
　練習題
　答案及提示
第七章 參數估計
　7.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　7.2 重點、難點提示
　7.3 典型例題分析
　7.4 進一步理解基本概念
　練習題
　答案及提示
第八章 假設檢驗
　8.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　8.2 重點、難點提示
　8.3 典型例題分析
　8.4 進一步理解基本概念
　練習題
　答案及提示
第九章 方差分析及回歸分析
　9.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　9.2 典型例題分析
　練習題
　答案及提示
第十二章 隨機過程及其統計描述
　12.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　12.2 典型例題分析
　練習題
　答案及提示
第十三章 可爾可夫鏈
　13.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　13.2 典型例題分析
　練習題
　答案及提示
第十四章 平穩隨機過程
　14.1 基本內容詮釋與重要結論歸納
　14.2 典型例題分析
　練習題
　答案及提示
第十五章 總復習
　15.1 數學題型及其要求
　15.2 典型例題分析
　水平測試題
　水平測試題答案與提示
附錄一 常用分布表
附錄二 常見一維分布關系圖
附錄三 一個正態總體的假設檢驗
附錄四 兩個正態總體的假設檢驗
附錄五 常用數理統計表

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