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第一部分 考試說明
一、考試性質
統計學是我校管理科學與工程專業碩士生入學考試同等學歷加試科目之一。考試目標是要求考生掌握統計學的一般原理和方法,能夠運用所學的統計理論和方法對社會經濟現象進行調查與分析。合格考生應當達到全國普通高等院校管理學相關專業優秀本科畢業生的水平,具有較好的數據分析能力。
考試對象為報考我校碩士研究生入學考試的同等學歷考生。
二、考試形式與試卷
(一)答卷方式:閉卷、筆試
(二)答題時間:180分鐘
(三)題型比例:
選擇題 約20%
問答題 約20%
計算題 約60%
(四)參考書目:
《統計學》,袁衛、龐皓、曾五一、賈俊平編,高等教育出版社(2009-07)
第二部分 考查要點
一、數據與統計學
(1)統計學的含義,統計學產生的三個源頭,統計學的發展過程;
(2)統計學的兩種分類體系;
(3)統計數據的兩個來源,統計調查的兩種常用方法,統計調查誤差的種類及產生原因;
(4)總體、樣本、變量的概念。
二、統計數據的描述
(1)統計分組的概念,品質標志分組、數量標志分組,次數分配表的編制,統計分組遵循的原則,組中值的計算,累計次數分配表的編制,直方圖和折線圖的繪制,常見的幾種次數分配曲線及其特征;
(2)眾數、中位數、四分位數的概念及其確定方法,簡單均值、加權均值、幾何均值、切尾均值的計算方法與應用范圍,眾數、中位數和均值的關系,眾數、中位數和均值的特點及應用場合;
(3)極差、內距的概念及其確定方法,方差與標準差的概念及計算方法(原始數據與分組數據),離散系數的計算方法,極差、內距、方差與標準差、離散系數的特點及應用場合;
(4)統計表的組成,設計和使用統計表的要求,莖葉圖、箱線圖的繪制,不同分布的箱線圖的形態特征。
三、抽樣與抽樣分布
(1)簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣的概念及特點;
(2)抽樣分布的概念,不同總體分布和樣本容量條件下樣本均值抽樣分布的形式,樣本均值抽樣分布的特征,樣本比率抽樣分布的特征,樣本方差的抽樣分布,兩個樣本均值之差的抽樣分布,兩個樣本比率之差的抽樣分布,兩個樣本方差比的抽樣分布。
四、參數估計
(1)參數估計的概念,參數、估計量與估計值的概念,點估計與區間估計,置信水平、置信區間的概念和意義,評價估計量的無偏性、有效性、一致性標準的含義;
(2)不同假定條件下,總體均值、總體比率、總體方差的區間估計方法;
(3)獨立樣本和匹配樣本情況下兩個總體均值之差的區間估計方法,兩個總體比率之差的區間估計,兩個總體方差比的區間估計方法;
(4)估計總體均值時的樣本量的確定方法,估計總體比率時的樣本量的確定方法。
五、假設檢驗
(1)原假設和備擇假設的含義,原假設和備擇假設的建立方法,單側檢驗和雙側檢驗,兩類錯誤,顯著性水平,檢驗統計量的定義及標準化檢驗統計量的構造方法,給定顯著性水平下雙側檢驗和單側檢驗的拒絕域的確定,假設檢驗的步驟,P值(P-value)的定義,用P值進行決策的準則;
(2)不同假定條件下,總體均值、總體比率、總體方差的檢驗方法;
(3)獨立樣本和匹配樣本條件下兩個總體均值之差的檢驗,兩個總體比率之差的檢驗,兩個總體方差比的檢驗方法。
六、相關與回歸分析
(1)相關關系的含義,相關關系的種類,簡單線性相關系數的計算方法及其取值特點,相關系數的檢驗方法,Spearman等級相關系數的計算方法及其用途;
(2)回歸的含義,回歸關系與相關關系的聯系與區別,總體回歸函數與樣本回歸函數的表現形式,回歸系數的確定方法,擬合優度的定義及度量方法;
(3)回歸系數的顯著性t檢驗,一元線性回歸模型的點預測與區間預測。
七、時間序列分析與預測
(1)時間序列的含義,時間序列的類型,發展速度和平均發展速度的計算方法,增長速度和平均增長速度的計算方法;
(2)時間序列的構成因素,時間序列構成因素的組合模型;
(3)測定長期趨勢的移動平均法、指數平滑法和模型法的運用;
(4)季節指數的計算方法,季節變動分析的原始資料平均法、趨勢-循環剔除法。
八、統計指數
(1)指數的概念,指數的分類;
(2)拉氏指數和帕氏指數的編制方法,拉氏指數和帕氏指數的比較;
(3)指數體系的含義,指數體系分析的作用,利用指數體系進行因素分析的方法;
(4)構建綜合評價指數的基本問題,編制綜合評價指數的標準比值法、功效系數法。
院領導簽字:(院章)2014.7.4
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