1998-2022 ChinaKaoyan.com Network Studio. All Rights Reserved. 滬ICP備12018245號
各位考生剛剛度過以基本概念、基本理論和基本方法為主的基礎階段的復習,馬上要迎來暑期強化階段的復習。暑期的復習是相當重要的,因為在這個階段大家要歸納題型,總結方法,構建完整的知識體系,所以各位考生要利用好暑期這個集中復習的時間。
但同學們每天的復習時間是有限的,要復習的科目又比較多,要怎么合理安排自己的時間呢?接下來跨考教育數學教研室張艷宏老師給各位考生總結了線性代數和概率論數理統計兩科的各個章節大家需要掌握的題型,及整個章節在總分中所占的百分比,大家可以科學的規劃各科各章節的復習時間(考生可根據自己的實際情況進行適當調整)。
時間
|
章節
|
常考題型
|
所占比重
|
|||||
數一
|
數二
|
數三
|
|
|||||
8月1日-8月15日
|
線性代數
|
第一章行列式
|
1、數值型行列式
|
1.6%
|
1.7%
|
2.1%
|
|
|
2、抽象型行列式的計算
|
|
|||||||
第二章矩陣
|
1、方冪的計算
|
4.6%
|
4.5%
|
4.5%
|
|
|||
2、逆矩陣
|
|
|||||||
3、初等變換與初等矩陣
|
|
|||||||
4、矩陣方程
|
|
|||||||
5、矩陣的秩
|
|
|||||||
6、矩陣的分塊
|
|
|||||||
第三章向量與線性方程組
|
1、向量的線性表出
|
3.6%
|
3.5%
|
3.6%
|
|
|||
2、向量的線性相關性
|
|
|||||||
3、向量組的極大無關組與秩
|
|
|||||||
4、向量空間的基與過渡矩陣(數一)
|
|
|||||||
5、線性方程組解得判定
|
|
|||||||
6、齊次線性方程組的基礎解系
|
|
|||||||
7、線性方程組求解
|
|
|||||||
8、公共解與同解判斷
|
|
|||||||
第四章特征值與特征向量
|
1、特征值特征向量的定義與性質
|
5%
|
6.2%
|
6.1%
|
|
|||
2、相似的定義及性質
|
|
|||||||
3、相似對角化
|
|
|||||||
4、實對稱矩陣
|
|
|||||||
5、綜合應用
|
|
|||||||
第五章二次型
|
1、二次型與其矩陣
|
4.3%
|
3.1%
|
2.8%
|
|
|||
2、化二次型為標準形
|
|
|||||||
3、二次型的慣性系數與合同標準形
|
|
|||||||
4、正定二次型
|
|
|||||||
8月15日-8月30日
|
概率論與數理統計
|
第一章隨機事件與概率
|
1、概率的基本性質
|
1.6%
|
0
|
1.8%
|
|
|
2、簡單概型
|
|
|||||||
3、條件概率與獨立性
|
|
|||||||
4、全概率公式與貝葉斯公式
|
|
|||||||
第二章 一維隨機變量及其分布
|
1、一維隨機變量的分布
|
4.9%
|
0
|
3.1%
|
|
|||
2、一維隨機變量的常見分布
|
|
|||||||
3、一維隨機變量函數的分布
|
|
|||||||
4、二維隨機變量的分布
|
|
|||||||
5、二維隨機變量的邊緣分布和條件分布
|
|
|||||||
6、二維隨機變量的常見分布
|
|
|||||||
7、二維隨機變量函數的分布
|
|
|||||||
第三章 二維隨機變量及其分布
|
1、直接帶入公式計算
|
5.3%
|
0
|
8%
|
|
|||
2、利用常見分布計算
|
|
|||||||
3、利用性質計算
|
|
|||||||
4、應用問題
|
|
|||||||
第四章大數定律和中心極限定理
|
1、切比雪夫不等式
|
0.3%
|
0
|
0
|
|
|||
2、大數定律
|
|
|||||||
3、中心極限定理
|
|
|||||||
第五章數理統計
|
1、常用統計量的數字特征
|
7%
|
0
|
4.1%
|
|
|||
2、抽樣分布
|
|
|||||||
3、參數估計
|
|
|||||||
4、估計量的評選標準(數一)
|
|
|||||||
5、區間估計(數一)
|
|
|||||||
第六章假設檢驗
|
1、假設檢驗
|
0
|
0
|
0
|
注:
1、所占比重是根據近十年真題統計的平均值
2、數二不考概率論與數理統計,把這部分的時間用來復習高數
3、題型后面標注數一的,僅數一的要求,數二、數三不要求
來源未注明“中國考研網”的資訊、文章等均為轉載,本網站轉載出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點或證實其內容的真實性,如涉及版權問題,請聯系本站管理員予以更改或刪除。如其他媒體、網站或個人從本網站下載使用,必須保留本網站注明的"稿件來源",并自負版權等法律責任。
來源注明“中國考研網”的文章,若需轉載請聯系管理員獲得相應許可。
聯系方式:chinakaoyankefu@163.com
掃碼關注
了解考研最新消息