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下面是小編整理的考研數學暑期復習時間規劃,供2017考研的同學參考。
時間 | 學習內容 | 比重(%) | 常考題型 | |
7月(第1-2周) | 高數強化 | 函數、極限、連續 | 3.60% | 極限的概念與性質 |
求左右極限 | ||||
未定式極限(等價代換、洛必達法則、泰勒公式求解) | ||||
確定極限式中的參數 | ||||
數列的極限 | ||||
無窮小及其階 | ||||
討論函數的連續性與確定間斷點的類型 | ||||
一元函數微分學 | 11.10% | 導數與微分的概念 | ||
求各類函數的導數與微分 | ||||
切線問題與變化率問題 | ||||
單調性與極值問題 | ||||
最值問題 | ||||
求函數的單調區間、極值點、凹凸區間、拐點與漸近線 | ||||
函數不等式的證明 | ||||
函數零點的存在性與個數問題 | ||||
中值定理、泰勒公式的應用 | ||||
一元函數積分學 | 6.20% | 定積分的概念與性質 | ||
不定積分的計算 | ||||
定積分的計算 | ||||
變限定積分及其應用 | ||||
反常積分的計算及其斂散性的判別 | ||||
積分的幾何、物理應用 | ||||
常微分方程 | 6.20% | 一階微分方程的可解類型 | ||
二階微分方程的可降階類型 | ||||
二階線性微分方程 | ||||
高于二階的線性常系數齊次方程 | ||||
求解含變限積分的方程 | ||||
應用問題 | ||||
7月(第3-4周) | 高數強化 | 向量代數和空間解析幾何 | 0.40% | 向量運算 |
求平面或直線方程 | ||||
平面、直線間的位置關系 | ||||
距離公式 | ||||
求旋轉面方程 | ||||
多元函數微分學 | 7.20% | 基本概念及其聯系 | ||
多元函數(復合函數、隱函數)的偏導數或全微分 | ||||
求梯度或方向導數 | ||||
幾何應用 | ||||
最值問題 | ||||
極值點判斷與極值點的性質 | ||||
多元函數積分學 | 15.10% | 重積分的比較 | ||
利用區域的對稱性與被積函數的奇偶性化簡多元函數的積分 | ||||
交換累次積分的次序與坐標系的轉換 | ||||
二重積分、三重積分的計算 | ||||
求曲線積分與格林公式,斯托克斯公式(僅數一) | ||||
求曲面積分與高斯公式(僅數一) | ||||
求散度或旋度(僅數一) | ||||
幾何應用、求重心、變力做功 | ||||
無窮級數 | 9.30% | 級數斂散性的判別 | ||
求冪級數的收斂域與和函數 | ||||
級數求和 | ||||
求函數的冪級數展開式 | ||||
傅里葉級數(僅數一) | ||||
8月(第1-2周) | 線代強化 | 行列式 | 1.30% | 行列式(數字型、抽象型)的計算 |
行列式是否為零的判定 | ||||
矩陣 | 1.80% | 矩陣計算 | ||
伴隨矩陣 | ||||
可逆矩陣 | ||||
初等變換 | ||||
矩陣方程 | ||||
矩陣的秩 | ||||
向量 | 2.70% | 向量的線性表出 | ||
向量組的線性相關問題 | ||||
向量組的極大線性無關組與秩 | ||||
向量空間 | ||||
線性方程組 | 7.10% | 齊次方程組有非零解、基礎解系、通解等問題 | ||
非齊次線性方程組的求解 | ||||
有解判定及解的結構 | ||||
公共解、同解問題 | ||||
矩陣的特征值和特征向量 | 5.70% | 矩陣的特征值和特征向量的計算 | ||
相似矩陣與相似對角化 | ||||
相似時的可逆陣P | ||||
實對稱矩陣的特征值與特征向量 | ||||
二次型 | 1.90% | 二次型的標準形 | ||
二次型的正定性 | ||||
合同矩陣 | ||||
8月(第3-4周) | 概率強化 | 隨機事件和概率 | 1.80% | 古典型概率、幾何型概率 |
概率與條件概率的性質和基本公式 | ||||
事件的獨立性與獨立重復試驗 | ||||
隨機變量及其分布 | 1.40% | 隨機變量的概率分布 | ||
常見隨機變量的概率分布及其應用 | ||||
隨機變量函數的分布 | ||||
多維隨機變量及其分布 | 5.50% | 二維隨機變量的聯合分布、邊緣分布與條件分布 | ||
隨機變量函數的分布 | ||||
隨機變量的獨立性與相關性 | ||||
隨機變量的數字特征 | 5.20% | 期望、方差、協方差、相關系數的計算 | ||
大數定律和中心極限定理 | 0 | 切比雪夫不等式 | ||
數理統計的基本概念 | 0.90% | 標準正態分布、χ2分布、t分布和F分布 | ||
參數估計 | 5.60% | 參數的點估計 | ||
矩估計量 | ||||
無偏估計量(僅數一) | ||||
最大似然估計法 | ||||
區間估計 | ||||
假設檢驗 | 0 | 單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗 |
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