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中醫藥統計學(含盤)

  • 所屬分類:
    高等院校醫..
  • 作者:
    周仁郁 主編
  • 出版社:
    中國中醫藥出版社
  • ISBN:9787801566362
  • 出版日期:2004-9-1
  • 原價:
    ¥27.00元
    現價:¥19.90元
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圖書簡介

本書是由國家中醫藥管理局宏觀指導,全國中醫藥高等教育學會組織編寫的、供高等教育中醫藥類專業使用的新世紀全國高等中醫藥院校規劃教材。
本書編寫前,按照新形勢下高等中醫藥院校的教學特點,制訂了教學大綱,確定了總的編寫原則和體例,采取主編、副主編、編委三級負責編寫體制,經過3次編審會議定稿。
本書既是中醫藥科研的總結,又是中醫藥院校統計教師辛勤勞動的結晶。本教材遵循數理統計的原理和方法,是統計學體現的共性;結合中醫藥實際,是表現中醫藥的個性。本書具有“全、新、多、用”的特點,是有中醫藥特色的統計教材。
全,是指教材結構完整,對本學科文獻進行了較全面的研究,系統性強。教材由總體分布、計量資料分析、分類資料分析、其他資料分析、相關與回歸、試驗設計6章構成基礎統計,由醫藥管理、調查設計、生存分析3章構成專業統計,由統計實驗1章構成教學實驗,較為完整、系統地介紹了中醫藥科研和實際問題需要的統計理論、方法和實驗。重要理論及公式寫出簡單的推導,可以供學有余力的學生課外閱讀。教師使用時,直接跳過這些推導,不會影響全書的結構和教學。
新,是指教材內容新,引入了當前醫學統計流行的新觀點、新方法。教材包括假設檢驗的統計意義與專業結論區分,分類資料按雙向無序、單向有序等區分,多元回歸與分類資料回歸,樣本容量與隨機分組,正交設計與均勻設計等,結合中醫藥實際問題,對本學科的名稱術語準確描述和表達。開展統計實驗,是本學科研究的需要,是學術發展的方向。開設統計實驗,不僅可以輕松完成方差分析、Ridit分析、秩和檢驗、多元回歸、曲線擬合、正交設計等一般教學任務,還可以輕松完成二次多項式逐步回歸、均勻設計、組合設計、圓形分布等計算,可以開闊中醫藥院校學生的眼界,提高學生的實際應用能力。
多,是指教學工具多樣、教輔材料齊備。教材用DPS軟件設計了統計用表,使教學可用查表為基礎手段。教材的公式介紹兼顧函數計算器與程序計算器,使教學可用不同計算器為筆算手段。統計實驗介紹國內最優秀的統計軟件DPS(Data Processing System,數據處理系統,浙江大學唐啟義),使理論教學可以結合實驗。多樣的教學工具,可以為不同辦學條件的中醫藥院校,提供方便的教學方法和教學手段。教材設計了配套習題集和具有“形象教、輕松學、靈活用,,特色的電子書,不僅用印刷形式給出習題解答,而且用光盤詳細地給出全書的例題解答、習題解答、實驗題解答,列出教材大綱、學習指導、教學課件,列出部分學生完成的電子作業。便于學生分析實際問題,吸取正反兩方面的經驗。
用,是指應用性強。教材的理論與實驗相結合的形式,能使師生在思想上清楚中醫藥統計的基本內容及統計軟件的使用,可以充分發揮教師在教學中的主導作用,可以培養學生的創造意識和創造能力,體現出學生在教學中的主體地位。通過統計方法的自主選擇及統計軟件的使用,可以把學生放在實際應用中進行統計教學;通過傳統的筆試到查文獻完成電子作業,可以讓學生把所學統計方法,在專業課程中進行拓展,在實驗、科研、文獻的數據處理中進行創造性的勞動;可以讓學生在教學中自己學習、自己總結、自己提高,培養學生的自主學習能力及終身學習能力。
目錄
1 總統部分
1.1 概率
1.1.1 隨機事件
1.1.2 事件的運算與關系
1.1.3 概率的統計定義
1.1.4 概率的古典定義
1.1.5 加法定理
1.1.6 乘法定理
1.1.7 全概率公式
習題1.1
1.2 離散總體
1.2.1 離散變量
1.2.2 二項分布
1.2.3 泊松分布
1.2.4 離散變量的其他分布
習題1.2
1.3 連續總體
1.3.1 連續變量
1.3.2 正態分布
1.3.3 標準正態分布
1.3.4 連續變量的其他分布
習題1.3
1.4 總體數字特征
1.4.1 總體均數
1.4.2 總體方差
1.4.3 總體變異系數
1.4.4 中心極限定理
習題1.4
2 計量資料分析
2.1 計量資料的區間估計
2.1.1 隨機抽樣
2.1.2 無偏點估計
2.1.3 μ的u估計
2.1.4 σ2的χ2估計
2.1.5 μ的t估計
習題2.1
2.2 計量資料的假設檢驗
2.2.1 假設檢驗的基本原理
2.2.2 μ的t檢驗
2.2.3 μ的t檢驗
2.2.4 σ2的χ2檢驗
2.2.5 配對t檢驗
習題2.2
2.3 成組比較
2.3.1 方差齊性檢驗
2.3.2 成組t檢驗
2.3.3 成組t'檢驗
2.3.4 大樣本 成組檢驗
習題2.3
2.4 方差分析
2.4.1 單因素方差分析原理
2.4.2 單因素方差分析計算
2.4.3 多重比較
2.4.4 兩因素方差分析
習題2.4
3 分類資料分析
3.1 離散總體參數的估計與檢驗
3.1.1 相對數
3.1.2 參數估計
3.1.3 參數檢驗
3.1.4 列聯表分析的方法選擇
習題3.1
3.2 計數資料的分析
……
4 其他資料分析
5 相關于回歸
6 試驗設計
7 醫藥管理
8 調查設計
9 生存分析
10 統計實驗
附錄
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