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圖書簡介

全書從使用計算機處理醫藥學數據的角度，運用典型安全詳細地講述了SPSS與Excel在醫藥學統計中的應用。
　　我們的寫作對象是非統計專業的醫藥院校的大學生、研究生以及科研人員，寫作目的是使不懂醫學統計的學生與科研人員通過對本書的學習，能夠獨立進行各種常用的醫學統計分析工作。全書分上、下兩篇，上篇介紹SPSS在醫藥學統計中的應用，下篇介紹Excel在醫藥學統計中的應用，共計16章內容。
　　通過對本書的學習，使讀者首先能夠針對自己的數據資料來選擇適當的統計方法；然后運用SPSS或Excel將數據資料建立起數據文件，或將不同類型的數據文件轉換成所需的資料形式；接下來操作統計軟件輸出統計分析結果；最后學會分析結果并得出正確的結論。
　　應用是學習的動力，簡明是對教材的基本要求。我們力求使本教材簡明扼要，從應用實例出發，每例都配有問題分析、操作實現及結果解釋，以達到使讀者在較短時間內就能學會使用常用統計方法的目的。
目錄
第1章　常用醫藥學統計軟件概述
　1.1　SPSS系統介紹
　1.2　SAS系統介紹
上篇　SPSS在醫藥統計中的應用
　第2章　SPSS for Windows概述
　　2.1　SPSS for Windows的主要分析功能介紹
　　2.2　SPSS for Windows的運行環境介紹
　　2.3　SPSS for Windows的啟動與退出
　　2.4　SPSS for Windows的主窗口介紹
　　習題
　第3章　數據文件的建立
　　3.1　數據的錄入
　　3.2　變量、觀察值的插入與刪除
　　3.3　數據文件的打開與保存
　　3.4　SPSS中基本文件類型
　　3.5　其他類型的數據文件的讀入
　　習題
　第4章　分析前的準備工作
　　4.1　數據查找
　　4.2　觀察值（行）的排序與選擇
　　4.3　變量值的排秩
　　4.4　數據文件的行列轉置
　　4.5　觀察值（行）的加權
　　4.6　數據文件的拆分
　　4.7　數據文件的合并
　　　4.7.1　縱向合并
　　　4.7.2　橫向合并
　　4.8　數據的分類匯總
　　習題
　第5章　數據轉換
　　5.1　變量計算
　　5.2　隨機數種子
　　5.3　特定變量值計數
　　5.4　重新賦值
　　5.5　連續變量離散化
　　習題
　第6章　數據資料的描述性分析
　　6.1　頻數分析過程
　　　6.1.1　頻數分析步驟
　　　6.1.2　頻數分析實例
　　6.2　描述統計量過程
　　　6.2.1　描述統計量過程
　　　6.2.2　描述統計量過程實例
　　6.3　數據探索過程
　　　6.3.1　數據探索過程
　　　6.3.2　數據探索實例
　　6.4　用MEANS過程進行常用描述性能統計量的計算
　　　6.4.1　均值比較過程
　　　6.4.2　均值比較過程實例及分析
　　習題
　第7章　兩組計量資料的均數差異比較
　　7.1　t檢驗概述
　　7.2　單樣本t檢驗
　　7.3　兩獨立樣本t檢驗
　　7.4　配對設計樣本t檢驗
　　習題
　第8章　多組計量資料的均數差異比較
　　8.1　方差分析概述
　　8.2　單因素方差分析及兩兩比較
　　8.3　雙因素方差分析及兩兩比較
　　8.4　析因設計的方差分析
　　習題
　第9章　計數資料樣本間差異的比較
　　9.1　X2檢驗概述
　　9.2　R×C表資料X2檢驗
　　9.3　一般四格表X2檢驗
　　　9.3.1　PearsonX2檢驗
　　　9.3.2　校正X2檢驗
　　　9.3.3　Fisher精確概率檢驗
　　9.4　配對（四格表）X2檢驗
　　9.5　配對R×R表一至性檢驗
　　習題
　第10章　偏態分布計量資料或等級資料樣本間差異的比較
　第11章　變量間關系的分析方法
　第12章　生存資料的分析方法
　第13章　統計圖形的制作
下篇　Excel在醫藥學校統計中的應用
　第14章　Excel中數據處理與圖形制作
　第15章　Excel中常用統計函數的應用
　第16章　Excel中統計工具的應用
模擬試卷
參考文獻

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