圖書簡介
本書系統地介紹了醫學科研中常用的統計方法。全書共13章，主要內容包括數據特征的描述、t檢驗、F檢驗、卡方檢驗、非參數檢驗、相關和回歸分析、調查研究設計、實驗研究設計、臨床診斷試驗設計和評價等基本方法，以及應用統計軟件SPSS對問題的解決。
本書主要的特色是強化統計學應用的基本概念和數據分析的能力，突出學生自學能力、實踐能力、學以致用能力、舉一反三能力的培養，可作為醫學專升本各專業學生的醫學(衛生)統計學教材和醫學科研工作者解決統計問題的參考書，也可作為數據分析的入門教材。
目錄
第一章 緒論
第一節 統計學中的幾個基本概念
第二節 統計資料的類型
第三節 統計工作的基本步驟
第二章 數值變量資料的統計描述
第一節 頻數分布表
第二節 集中趨勢指標
第三節 離散趨勢指標
第四節 正態分布
第五節 醫學參考值范圍的制定
第三章 總體均數估計與假設檢驗
第一節 均數的抽樣誤差與標準誤
第二節 t分布
第三節 總體均數的區問估計
第四節 假設檢驗的意義和基本步驟
第五節 均數的t檢驗與u檢驗
第六節 正態性檢驗和兩樣本方差齊性檢驗
第七節 假設檢驗應注意的問題
第四章 方差分析
第一節 概述
第二節 完全隨機設計資料的方差分析
第三節 隨機區組設計資料的方差分析
第四節 多個樣本均數間的多重比較
第五節 多個樣本方差比較的Bartlett檢驗
第五章 分類變量資料的統計描述
第一節 常用相對數
第二節 應用相對數的注意事項
第三節 率的標準化法
第六章 無序分類變量資料的統計推斷
第一節 總體率的估計
第二節 率的u檢驗
第三節 成組設計兩獨立樣本率比較的X2檢驗
第四節 配對設計兩相關樣本率比較的X2檢驗
第五節 行×列表資料的X2檢驗
第七章 秩和檢驗
第一節 配對設計樣本比較的秩和檢驗
第二節 完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗
第三節 完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗
第四節 配伍組設計多個樣本比較秩和檢驗
第五節 應用中的注意事項
第八章 回歸和相關
第一節 直線回歸
第二節 直線相關
第三節 秩相關
第四節 多元線性回歸
第九章 統計表與統計圖
第一節 統計表
第二節 常用統計圖
第十章 調查研究設計
第一節 調查設計的基本內容和步驟
第二節 調查問卷設計與考評
第三節 常用抽樣方法
第四節 樣本含量估計
第十一章 實驗研究設計
第一節 實驗設計的基本要素
第二節 實驗設計的基本原則
第三節 樣本含量的估計
第四節 常用實驗設計方法
第五節 臨床診斷試驗設計與評價
第十二章 醫學人口統計與疾病統計
第十三章 SPSS for windows統計分析
附錄一 統計用表
附錄二 練習題
附錄三 英漢名詞對照
參考文獻
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