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圖書簡介

本教材為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，是一本結(jié)合藥學(xué)專業(yè)實際情況，重點講授計算機的具體應(yīng)用，以及培養(yǎng)學(xué)生使用和開發(fā)藥學(xué)應(yīng)用軟件能力的入門教材。教材共分為9章，重點講述藥學(xué)試驗設(shè)計與優(yōu)化、藥學(xué)計算可視化、藥學(xué)實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、計算機輔助測量方法及其應(yīng)用、計算機仿真技術(shù)及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用、藥學(xué)信息學(xué)及網(wǎng)絡(luò)藥學(xué)等計算機在藥學(xué)中的應(yīng)用。本書作為高等學(xué)校藥學(xué)類各專業(yè)本科高年級學(xué)生及研究生教材，同時也可作為藥學(xué)工作者的參考用書。
本教材的主要內(nèi)容都有相應(yīng)的教學(xué)演示文檔、實例數(shù)據(jù)和部分應(yīng)用軟件提供。實驗指南作為附錄，放在教材內(nèi)容末。
目錄
第一章 計算機在藥學(xué)中的應(yīng)用概述
第一節(jié) 計算機科學(xué)與藥學(xué)研究
第二節(jié) 藥學(xué)應(yīng)用軟件與工具簡介
一、Excel軟件簡介
二、MATLAB工具箱簡介
三、SQL Server 2005數(shù)據(jù)挖掘工具簡介
四、JMP應(yīng)用軟件簡介
第三節(jié) 如何開發(fā)滿足藥學(xué)應(yīng)用特殊需求的軟件
一、應(yīng)用軟件開發(fā)流程
二、軟件開發(fā)語言工具
思考題
第二章 藥學(xué)試驗設(shè)計與優(yōu)化
第一節(jié) 試驗設(shè)計與優(yōu)化方法概述
一、試驗設(shè)計中的基本概念
二、常用試驗設(shè)計與優(yōu)化方法
三、試驗設(shè)計與優(yōu)化的基本步驟
第二節(jié) 基于計算機的試驗設(shè)計與優(yōu)化方法的實現(xiàn)
一、正交試驗設(shè)計
二、均勻設(shè)計
三、響應(yīng)曲面法
思考題
第三章 藥學(xué)計算可視化
第一節(jié) 藥學(xué)計算可視化方法概述
第二節(jié) 藥學(xué)計算可視化方法的設(shè)計與實現(xiàn)
一、基于MATLAB的概率單位正規(guī)法半數(shù)致死量計算
二、基于VB6.0的固體制劑體外溶出試驗數(shù)據(jù)計算
思考題
第四章 藥學(xué)實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
第一節(jié) 藥學(xué)實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法概述
第二節(jié) 基于Excel的藥學(xué)實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
一、描述統(tǒng)計分析
二、假設(shè)檢驗
三、回歸分析
第三節(jié) 基于MATLAB的藥學(xué)實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
一、聚類分析
二、判別分析
三、主成分分析
思考題
第五章 計算機輔助測量方法及其應(yīng)用
第一節(jié) 計算機輔助測量技術(shù)概述
第二節(jié) 基于圖像的計算機輔助測量方法的設(shè)計與實現(xiàn)
一、系統(tǒng)組成及工作原理
二、軟件設(shè)計
第三節(jié) 計算機輔助測量技術(shù)在藥學(xué)中的應(yīng)用
一、抗生素效價的計算機輔助測量
二、藥物粒徑的計算機輔助測量
三、病理組織切片的計算機輔助測量
思考題
第六章 計算機仿真技術(shù)及其應(yīng)用
第一節(jié) 計算機仿真技術(shù)概述
第二節(jié) 計算機仿真系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)方法
一、Simulink仿真工具箱簡介
二、計算機仿真模型設(shè)計
第三節(jié) 藥動學(xué)參數(shù)計算仿真模型設(shè)計與應(yīng)用
一、藥動學(xué)算法描述
二、藥動學(xué)參數(shù)計算仿真模型設(shè)計
思考題
第七章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用
第一節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概述
一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
二、典型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)
三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在藥學(xué)中的應(yīng)用
第二節(jié) 基于MATLAB的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計
一、MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱使用簡介
二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計與應(yīng)用
思考題
第八章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用
第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
一、數(shù)據(jù)挖掘定義及含義
二、數(shù)據(jù)挖掘方法
三、數(shù)據(jù)挖掘過程
四、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
第二節(jié) 基于SQL Server 2005數(shù)據(jù)挖掘工具的數(shù)據(jù)挖掘
一、SQL Server 2005數(shù)據(jù)挖掘工具簡介
二、數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理與數(shù)據(jù)挖掘
三、基于SQL Server 2005的數(shù)據(jù)挖掘解決方案
第三節(jié) 基于SQL Server 2005的中藥指紋圖譜數(shù)據(jù)挖掘
一、中藥指紋圖譜數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建
二、數(shù)據(jù)準備
三、創(chuàng)建指紋圖譜數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化
四、建立數(shù)據(jù)挖掘方案
思考題
第九章 藥學(xué)信息學(xué)及網(wǎng)絡(luò)藥學(xué)
第一節(jié) 藥學(xué)信息學(xué)及網(wǎng)絡(luò)藥學(xué)與藥物科技創(chuàng)新
一、藥學(xué)信息學(xué)及網(wǎng)絡(luò)藥學(xué)概述
二、促進藥物科技創(chuàng)新的途徑
第二節(jié) 基于藥學(xué)信息學(xué)的藥學(xué)計算網(wǎng)絡(luò)平臺設(shè)計與應(yīng)用
一、開發(fā)環(huán)境的構(gòu)建與開發(fā)流程
二、系統(tǒng)設(shè)計
三、網(wǎng)頁界面設(shè)計
思考題
附：實驗指南
實驗一 藥學(xué)試驗設(shè)計與優(yōu)化
實驗二 藥學(xué)計算可視化
實驗三 基于Excel的藥學(xué)實驗數(shù)據(jù)分析
實驗四 基于MATLAB的藥學(xué)實驗數(shù)據(jù)分析
實驗五 基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的藥物處方優(yōu)化
實驗六 基于MATLAB的藥動學(xué)參數(shù)計算仿真模型設(shè)計
實驗七 基于SQL Server 2005的藥學(xué)數(shù)據(jù)挖掘

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