醫藥數理統計（本科中醫藥類/中藥學）
- 所屬分類：
高等院校醫..
- 作者：
李秀昌 主編
- 出版社：
人民衛生出版社
- ISBN：9787117158077
- 出版日期：2012-6-1
-
原價：
￥29.00元
現價：￥23.30元
圖書簡介
本書是全國高等院校中醫藥類專業衛生部"十二五"規劃教材和全國高等醫藥教材建設研究會規劃教材之一。為了適應高等教育快速發展需要，滿足大眾化教育對學生素質的要求，體現統計方法在醫藥研究方面的新成果，本著夯實數理統計基礎、減少理論推導和證明、注重統計方法的應用、加強統計軟件作用這一原則，我們編寫了這本教材。
教材共分11章，其內容主要包括概率論基礎、數理統計基本原理、基本概念和基本知識；醫藥學中常用的統計分析方法、正交試驗設計和均勻試驗設計；SPSS統計軟件應用。重點介紹常用統計方法，講清統計方法的思路，簡化推理和證明。特別是對常用統計方法都進行了SPSS統計軟件的操作。
目錄
第一章 事件與概率
第一節 隨機事件及其運算
一、隨機事件
二、事件之間的關系及運算
第二節 事件的概率
一、頻率與統計概率
二、古典概率
第三節 概率的基本運算法則
一、概率的加法定理
二、條件概率和乘法定理
第四節 全概率與逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式(貝葉斯公式)
第二章 隨機變量的概率分布與數字特征
第一節 離散型隨機變量的概率分布
一、隨機變量
二、離散型隨機變量的概率函數
三、離散型隨機變量的分布函數
四、常見的離散型隨機變量的概率分布
第二節 連續型隨機變量的概率分布
一、連續型隨機變量的概率分布
二、正態分布(高斯分布)
三、其他常見的連續型變量的分布
第三節 隨機變量數字特征
一、均數(數學期望)
二、方差和標準差
三、變異系數
第四節 三種重要分布關系
一、二項分布的泊松近似
二、二項分布的正態近似
三、泊松分布的正態近似
第五節 大數定理和中心極限定理
一、切比雪夫不等式
二、大數定理
三、中心極限定理
第三章 隨機抽樣及抽樣分布
第一節 隨機抽樣
一、總體和個體
二、隨機抽樣
第二節 樣本的數字特征
一、統計量
二、樣本的數字特征
第三節 抽樣分布
一、正態隨機變量的性質
二、樣本均數的分布
三、X2分布
四、t分布
五、F分布
第四節 樣本分布圖
第四章 連續型隨機變量的參數估計與檢驗
第一節 參數估計
一、參數點估計
二、區間估計的概念
三、正態總體均數μ的區間估計
四、正態總體方差σ2的區間估計
第二節 假設檢驗原理
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的一般步驟
三、假設檢驗的兩類錯誤
第三節 單個正態總體的參數檢驗
一、單個正態總體均數μ的假設檢驗
二、單個正態總體方差σ2的假設檢驗
第四節 兩個正態總體參數的假設檢驗
一、兩個正態總體的方差齊性檢驗
二、配對比較兩個正態總體均數的檢驗
三、成組比較兩個正態總體均數的檢驗
第五節 單側檢驗和假設檢驗的常用方法
一、單側檢驗
二、假設檢驗的常用方法
第五章 方差分析
第一節 單因素試驗方差分析
一、單因素方差分析實例
二、單因素方差分析的原理與步驟
三、單因素方差分析的計算
第二節 兩兩間多重比較的檢驗法
一、q檢驗法(Tukey HSD法)
二、s檢驗法(Fisher LSD法)
第三節 兩因素試驗的方差分析
一、無重復試驗的兩因素方差分析
二、重復試驗的兩因素方差分析
第六章 離散型隨機變量的參數估計與檢驗
第一節 總體參數的區間估計
一、二項分布參數p的置信區間
二、泊松分布參數A的置信區間
第二節 總體率的假設檢驗
一、單個總體率的假設檢驗
二、兩個總體率的假設檢驗
第三節 列聯表獨立性檢驗
一、2×2列聯表中獨立性檢驗
二、尺×C列聯表中獨立性檢驗
三、有關列聯表資料的分類及統計方法
第四節 參照單位法(Ridit分析)
一、Ridit分析原理
二、樣本與總體比較的Ridit分析
三、兩樣本比較的Ridit分析
第七章 非參數檢驗
第一節 配對符號秩和檢驗
一、配對比較的符號秩和檢驗
二、樣本中位數與總體中位數比較的符號秩和檢驗
第二節 完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗(Wilcoxon兩樣本比較法)
一、兩組連續型變量的秩和檢驗
二、兩組離散型變量的秩和檢驗
第三節 完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗(H檢驗)
一、多組連續型變量的秩和檢驗
二、多組離散型變量的秩和檢驗
第四節 配伍組設計多個樣本比較的秩和檢驗(Friedman秩和檢驗)
第五節 兩兩比較的秩和檢驗
一、完全隨機設計多個樣本間的多重比較
二、配伍組設計多個樣本間兩兩比較
第八章 相關與回歸
第一節 線性相關
一、散點圖
二、相關系數的概念
三、相關系數的檢驗
第二節 線性回歸
一、一元線性回歸模型
二、線性回歸方程
三、回歸方程的顯著性檢驗
四、預測與控制
第三節 多元線性回歸與一元非線性回歸
一、多元線性回歸
二、一元非線性回歸
第四節 概率單位法計算半數致死量
一、半數致死量的意義
二、概率單位法計算半數致死量
第九章 正交試驗設計
第一節 基本概念
一、因素、水平、指標
二、正交表
第二節 用正交表安排試驗
一、等水平試驗
二、不等水平試驗
第三節 有交互作用的試驗設計
一、交互作用的試驗設計
二、二水平
三、不等水平
第四節 多指標試驗
一、綜合加權評分法
二、綜合平衡法
第五節 試驗結果的方差分析法
一、方差分析的基本步驟與格式
二、無重復試驗的方差分析
三、有重復試驗的方差分析
第十章 均勻試驗設計
第一節 均勻設計表安排試驗
一、均勻設計表
二、均勻設計的特點
三、均勻設計的基本步驟
第二節 均勻設計試驗結果的分析
第十一章 SPSS統計軟件應用
第一節 SPSS概述
一、SPSS簡介
二、SPSS的啟動與退出
三、SPSS窗口介紹
第二節 數據文件的建立
一、數據文件的建立
二、變量的屬性及其設置
第三節 統計描述
一、頻數分布分析
二、探索性分析
第四節 連續型資料分析
一、單個總體的t檢驗
二、兩個總體配對樣本的t檢驗
三、兩個總體獨立樣本的f檢驗
四、單因素方差分析
五、兩因素試驗的方差分析
第五節 離散型資料分析
一、四格表資料分析
二、R×C列聯表資料分析
第六節 非參數檢驗
一、兩個相關樣本的非參數檢驗
二、兩個獨立樣本的非參數檢驗
三、多個獨立樣本的非參數檢驗
第七節 相關與回歸分析
一、兩變量間相關分析
二、一元線性回歸
第八節 正交試驗與均勻試驗設計
一、正交試驗設計的方差分析
二、均勻試驗設計的分析
附表
復習思考題參考答案
主要參考書目
本書是全國高等院校中醫藥類專業衛生部"十二五"規劃教材和全國高等醫藥教材建設研究會規劃教材之一。為了適應高等教育快速發展需要，滿足大眾化教育對學生素質的要求，體現統計方法在醫藥研究方面的新成果，本著夯實數理統計基礎、減少理論推導和證明、注重統計方法的應用、加強統計軟件作用這一原則，我們編寫了這本教材。 教材共分11章，其內容主要包括概率論基礎、數理統計基本原理、基本概念和基本知識；醫藥學中常用的統計分析方法、正交試驗設計和均勻試驗設計；SPSS統計軟件應用。重點介紹常用統計方法，講清統計方法的思路，簡化推理和證明。特別是對常用統計方法都進行了SPSS統計軟件的操作。
第一章 事件與概率
第一節 隨機事件及其運算
一、隨機事件
二、事件之間的關系及運算
第二節 事件的概率
一、頻率與統計概率
二、古典概率
第三節 概率的基本運算法則
一、概率的加法定理
二、條件概率和乘法定理
第四節 全概率與逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式(貝葉斯公式)
第二章 隨機變量的概率分布與數字特征
第一節 離散型隨機變量的概率分布
一、隨機變量
二、離散型隨機變量的概率函數
三、離散型隨機變量的分布函數
四、常見的離散型隨機變量的概率分布
第二節 連續型隨機變量的概率分布
一、連續型隨機變量的概率分布
二、正態分布(高斯分布)
三、其他常見的連續型變量的分布
第三節 隨機變量數字特征
一、均數(數學期望)
二、方差和標準差
三、變異系數
第四節 三種重要分布關系
一、二項分布的泊松近似
二、二項分布的正態近似
三、泊松分布的正態近似
第五節 大數定理和中心極限定理
一、切比雪夫不等式
二、大數定理
三、中心極限定理
第三章 隨機抽樣及抽樣分布
第一節 隨機抽樣
一、總體和個體
二、隨機抽樣
第二節 樣本的數字特征
一、統計量
二、樣本的數字特征
第三節 抽樣分布
一、正態隨機變量的性質
二、樣本均數的分布
三、X2分布
四、t分布
五、F分布
第四節 樣本分布圖
第四章 連續型隨機變量的參數估計與檢驗
第一節 參數估計
一、參數點估計
二、區間估計的概念
三、正態總體均數μ的區間估計
四、正態總體方差σ2的區間估計
第二節 假設檢驗原理
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的一般步驟
三、假設檢驗的兩類錯誤
第三節 單個正態總體的參數檢驗
一、單個正態總體均數μ的假設檢驗
二、單個正態總體方差σ2的假設檢驗
第四節 兩個正態總體參數的假設檢驗
一、兩個正態總體的方差齊性檢驗
二、配對比較兩個正態總體均數的檢驗
三、成組比較兩個正態總體均數的檢驗
第五節 單側檢驗和假設檢驗的常用方法
一、單側檢驗
二、假設檢驗的常用方法
第五章 方差分析
第一節 單因素試驗方差分析
一、單因素方差分析實例
二、單因素方差分析的原理與步驟
三、單因素方差分析的計算
第二節 兩兩間多重比較的檢驗法
一、q檢驗法(Tukey HSD法)
二、s檢驗法(Fisher LSD法)
第三節 兩因素試驗的方差分析
一、無重復試驗的兩因素方差分析
二、重復試驗的兩因素方差分析
第六章 離散型隨機變量的參數估計與檢驗
第一節 總體參數的區間估計
一、二項分布參數p的置信區間
二、泊松分布參數A的置信區間
第二節 總體率的假設檢驗
一、單個總體率的假設檢驗
二、兩個總體率的假設檢驗
第三節 列聯表獨立性檢驗
一、2×2列聯表中獨立性檢驗
二、尺×C列聯表中獨立性檢驗
三、有關列聯表資料的分類及統計方法
第四節 參照單位法(Ridit分析)
一、Ridit分析原理
二、樣本與總體比較的Ridit分析
三、兩樣本比較的Ridit分析
第七章 非參數檢驗
第一節 配對符號秩和檢驗
一、配對比較的符號秩和檢驗
二、樣本中位數與總體中位數比較的符號秩和檢驗
第二節 完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗(Wilcoxon兩樣本比較法)
一、兩組連續型變量的秩和檢驗
二、兩組離散型變量的秩和檢驗
第三節 完全隨機設計多個樣本比較的秩和檢驗(H檢驗)
一、多組連續型變量的秩和檢驗
二、多組離散型變量的秩和檢驗
第四節 配伍組設計多個樣本比較的秩和檢驗(Friedman秩和檢驗)
第五節 兩兩比較的秩和檢驗
一、完全隨機設計多個樣本間的多重比較
二、配伍組設計多個樣本間兩兩比較
第八章 相關與回歸
第一節 線性相關
一、散點圖
二、相關系數的概念
三、相關系數的檢驗
第二節 線性回歸
一、一元線性回歸模型
二、線性回歸方程
三、回歸方程的顯著性檢驗
四、預測與控制
第三節 多元線性回歸與一元非線性回歸
一、多元線性回歸
二、一元非線性回歸
第四節 概率單位法計算半數致死量
一、半數致死量的意義
二、概率單位法計算半數致死量
第九章 正交試驗設計
第一節 基本概念
一、因素、水平、指標
二、正交表
第二節 用正交表安排試驗
一、等水平試驗
二、不等水平試驗
第三節 有交互作用的試驗設計
一、交互作用的試驗設計
二、二水平
三、不等水平
第四節 多指標試驗
一、綜合加權評分法
二、綜合平衡法
第五節 試驗結果的方差分析法
一、方差分析的基本步驟與格式
二、無重復試驗的方差分析
三、有重復試驗的方差分析
第十章 均勻試驗設計
第一節 均勻設計表安排試驗
一、均勻設計表
二、均勻設計的特點
三、均勻設計的基本步驟
第二節 均勻設計試驗結果的分析
第十一章 SPSS統計軟件應用
第一節 SPSS概述
一、SPSS簡介
二、SPSS的啟動與退出
三、SPSS窗口介紹
第二節 數據文件的建立
一、數據文件的建立
二、變量的屬性及其設置
第三節 統計描述
一、頻數分布分析
二、探索性分析
第四節 連續型資料分析
一、單個總體的t檢驗
二、兩個總體配對樣本的t檢驗
三、兩個總體獨立樣本的f檢驗
四、單因素方差分析
五、兩因素試驗的方差分析
第五節 離散型資料分析
一、四格表資料分析
二、R×C列聯表資料分析
第六節 非參數檢驗
一、兩個相關樣本的非參數檢驗
二、兩個獨立樣本的非參數檢驗
三、多個獨立樣本的非參數檢驗
第七節 相關與回歸分析
一、兩變量間相關分析
二、一元線性回歸
第八節 正交試驗與均勻試驗設計
一、正交試驗設計的方差分析
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附表
復習思考題參考答案
主要參考書目
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