2025考研復試標準班

2025考研復試特訓班【1v1個性批改+模擬面試+聽口糾音】

本貼為代發，有意向申請團隊碩士/博士研究生的同學，請通過郵件聯系 許錚鏵教授（zhenghuaxu_hebut@163.com）。郵件標題： “姓名_碩士/博士申請_學校及排名_突出成果/成就（如論文發表/獲獎情況）”，請在郵件請簡略說明個人情況（學術背景、項目經歷、特長等）并附上個人簡歷。

============== 導師簡介 ==============

許錚鏵，英國牛津大學計算機系博士、博士后、研究員、兼職博導，河北省引進海外高層次人才“百人計劃”省級特聘專家，河北工業大學教授、博士生導師。2014-2016年間擔任英國牛津大學計算機系助理研究員，2017-18年間擔任英國牛津大學計算機系副研究員、博士生導師。2018年6月到河北工業大學工作，受聘為“元光學者”啟航a崗，2019年入選河北省引進海外高層次人才“百人計劃”項目。

現任省部共建電工裝備可靠性與智能化國家重點實驗室教授、博士生導師、智能醫療與健康大數據科研團隊負責人，天津市生物電工與智能健康重點實驗室學術帶頭人。同時還兼任英國牛津大學客座研究員、外聘博士生導師（當前指導牛津大學博士生3人，清華大學-牛津大學聯合培養博士生1人），廈門大學數據挖掘研究中心客座教授等學術職務。

主要從事人工智能、深度學習、強化學習、智能醫療與健康大數據等方面研究。迄今已發表高水平論文20余篇，其中第一作者或通訊作者論文15篇，包括了ccf-a/b類頂級論文14篇、sci一/二區論文4篇，單篇論文最高被引300余次。長期擔任ijcai、aaai、ecai、miccai等國際頂級人工智能會議程序委員會委員/高級委員和分會主席，并擔任多個人工智能和數據挖掘領域sci一/二區國際期刊審稿人。是中國計算機學會機器視覺專委會委員、中國生物醫學工程學會醫學影像工程與技術分會青年委員、河北數理醫學學會健康大數據專委會常務委員，2020年機器學習與計算機應用國際會議（icmlca2020）大會主席。主持國家自然科學基金項目1項、省部級項目2項

============== 研究方向簡介 ==============

許錚鏵教授目前研究方向為：智能醫療影像與健康大數據挖掘。該領域的研究主要是利用人工智能、機器學習和深度學習的前沿技術對海量的健康醫療數據進行深度挖掘和智能化建模及分析，構建高度智能化、自動化、高精度的人工智能輔助醫學診療新方法、新模型和新系統。從而實現系統化、精準化和智能化的計算機輔助診療服務和健康管理的研究。該項目旨在探索人工智能和大數據在計算醫療和健康領域的應用方式和融合機理，為人工智能、深度學習、影像醫學、智能輔助診療、健康管理、疾病預防等領域的研究發展提供新思路和新方法，最終解決看病難、醫療資源緊張等社會醫療問題。

更多相關學術、項目及論文成果信息，請見許教授個人學術主頁：https://zhenghuaxu.info/

============== 注意事項 ==============

如果您有興趣加入本課題組攻讀學位，請耐心閱讀以下注意事項：

1.在聯系之前，請先認真考慮：

■ 您是否對實驗室的研究方向感興趣？研究工作可能是充滿挫折的，如果沒有高度的興趣，可能會很痛苦。

■ 您是否有較大的經濟負擔？ 一邊要為生計發愁，一邊要全身心地投入研究工作，對常人來說基本上是不可能的。因此，如果您有較大的經濟負擔，進入本課題組可能不是一個好的選擇。

2.在確定您是否能成為我們研究團隊的一員之前，我們需要充分的時間相互了解和熟悉。為此，導師會安排一些任務對您進行測試以及安排當面的面談等。一旦我們認為您具有科研潛力，會立即給您提供各項訓練和指導，幫助您迅速成長。

3.在實驗室選擇未來的碩士生時，優秀的本科成績（特別是計算機和數學類課程的成績）會有較好的影響。一般來說，您最好具有扎實的數學基礎、優秀的編程能力（python、java、c/c++、matlab）、良好的英文水平（能夠較流暢地閱讀和理解專業文獻）；此外，您最好樂觀開朗、積極主動，有堅韌不拔的毅力，思維清晰、邏輯性強，具有良好的表達能力。

4.在實驗室選擇未來的博士生時，研究背景和可塑性將有決定性的影響。一般來說，您最好已經參與過比較前沿的研究工作、對某個研究內容有較深入的理解、具有良好的發表記錄、能夠較流暢地撰寫英文論文、能夠較自如地做研究報告，并且對實驗室的研究工作有較清楚的認識。

5. 本實驗室的具體招生要求如下：

■ 有志于投身科研，對人工智能和智能醫療方面的研究充滿興趣；

■ 踏實上進、獨立思考、執行力強、具有遠大的科研理想，有志于做出世界一流的科研成果，打算繼續讀博更好(以混個學位為目標的同學不用往下看了，不代表您不優秀，而是您不適合我的研究團隊)；

■ 具有計算機、醫學或相關專業本科背景；

■ 具有扎實的編程和算法基礎、優秀的數學和英語能力；

■ 具有較為豐富的智能醫療、機器學習、深度學習、強化學習項目經驗，熟悉pytorch、keras、tensorflow等深度學習框架者優先；

■ 發表過sci或ccf論文者優先；

■ 參加過kaggle挑戰賽、天池大賽等大數據/ai類競賽并取得較好名次優先；

■ 參加過數學建模或計算機（如acm）類競賽并獲省級一等獎以上優先；

若您在閱讀完以上信息和注意事項后，仍堅信您是我們研究生的合適人選，本課題組也是您理想的選擇，請聯系許錚鏵教授（zhenghuaxu_hebut@163.com）。郵件標題： “姓名_本科學校_考研分數_本科排名”，郵件中請簡略說明個人情況（學術背景、項目經歷、特長等）并附上個人簡歷。

此外關于本課題組，還有一些我們認為您應該了解的重要信息，請訪問：https://zhenghuaxu.info/ 點擊首頁招生說明。

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