單因素相關/因果關系研究統計思路
自變量數據類型          因變量數據類型        統計方法
連續                   連續                皮爾遜積差相關，一元回歸
類型2水平          連續                t檢驗。點二列相關，二列相關
類型3水平（以上）          連續                F檢驗，多列系相關
類型                   類型                卡方檢驗


                  研究變量因果關系的單因素設計
                      自變量水平
                        2水平                         3（以上）水平
被試間設計            隨機分組                        完全隨機設計
                      匹配組（等組設計）              隨機區租設計
被試內設計          同一組被試接受不同處理                 被試內設計
                           
                                   
1）心理學界在自變量為兩種水平時，表述所用的術語與自變量為多水平時表述所用的術語不同，需要注意，以免混淆。
2）“等組設計”是指按照關鍵指標進行分組，使兩組被試在關鍵指標的平均數與標準差大致相等，實際上是一種粗略的匹配，目前使用很少。
3）特別要強調的是，t檢驗有兩種情況：獨立組t檢驗與相關組t檢驗，在隨機分組設計、等組設計情況下用獨立t檢驗；在匹配組設計與被試內設計下用相關t檢驗。方差設計也有兩種情況：非重復測量方差分析與重復測量方差分析，完全隨機設計與隨機區組設計要用非重復測量的方差分析（隨機區組設計在統計時將區組作為一個因素或者自變量），而在被試內設計情況下，則要用重復測量方差分析。       

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