心理統計口訣 做題很有用
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發表于 2014-09-11 21:44
樓主
Z分數性質:
無單位(無實際單位) 正負零(可正可負,和為0) 二標準(標準差為1;可轉化為標準正太分布) 同分布(與原始分數分布形態相同) 積差相關系數條件: 連續對(民)執政: 連續:連續變量 對:成對變量 直:直線型 正:正太分布 正太分布曲線特點: 四個一: 三數合一 拐點在一 面積為一 一族分布 正太分布和標準正太分布關系(以下幾方面考慮): 平均數;標準差;曲線形態固定否? 具特征(標準正太具有正太所有特征);可轉化;具體方法是神馬? 二項實驗條件: 2n1;概率定 兩個結果;n次實驗;各自獨立;概率固定 T分布特點: 均值為0;左右對稱;取值無限;趨近正太 卡方分布特點: 正偏/正值/和卡方;均數/方差/連續型 F分布:正偏/正值/t平方 點估計的特點: 無中生有(無偏性;有效性) 一分為二(一致性;充分性) 選擇統計檢驗時注意條件: 二總一樣統計量 總體分布特征;總體方差是否已知;樣本容量;要檢驗的統計量 區別:重復測量設計;獨立測量設計 重復:既經濟;又敏銳/順序效應時間長 獨立:誤差不分;被試多 方差分析前提: 態度一致 態:總正太; 度:變異獨; 一致:內部方差要一致 線性回歸假設: 現(有)態度差 現:線性關系假設 態:正態性假設 度:獨立性假設 差:誤差等分散性假設 影響統計檢驗力因素: 效仿祝融 效:處理效應大小 仿:檢驗的方向性 祝:顯著性水平 融:樣本容量 非參數檢驗的特點: 前提/順序/小樣本 利用不足/無交互 卡方檢驗的假定: 獨立性;期望頻 分類排斥不包容 |
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